Langdock Leitfaden

Langdock ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Sie bündelt Chat, Agenten, Workflows und Integrationen unter einer Oberfläche. Du kannst dabei zwischen allen gängigen KI-Modellen wählen, und die Daten werden in der EU gespeichert. Ein Login, eine Rechnung, eine Prüfung durch die IT-Abteilung reichen. Egal ob du gerade mit Claude, GPT, Gemini oder Mistral arbeitest.

1.1 Plattform-Idee

Fünf Bausteine auf einer Plattform:

Freie Modell-Wahl: Wenn ein neues Modell erscheint, ist es in Langdock meist innerhalb weniger Tage verfügbar. Du wählst pro Nachricht im Modell-Selektor oben links. Du bist an kein einzelnes Modell gebunden.

1.2 Sicherheit & Compliance

Langdock ist für den Einsatz im Unternehmen gebaut, nicht für die private Nutzung. Das zeigt sich an diesen Punkten, die für Compliance – also die Einhaltung von Gesetzen und Vorgaben – wichtig sind:

• EU-Hosting: Microsoft Azure, Region Frankfurt. Die Daten bleiben in der EU.
• DSGVO-konform: Vertraglich abgesichert. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar.
• Keine Trainingsnutzung: Eingaben und Antworten werden nicht zum Training der Modelle verwendet. Das ist vertraglich zugesichert.
• ISO 27001 und SOC 2 Type II zertifiziert.
• SAML & SCIM für die einmalige Anmeldung (Single-Sign-On) und das automatische Anlegen von Benutzerkonten (Microsoft Entra, Google, Okta).
• Protokolle & Nutzungs-Auswertungen für interne Auswertungen und externe Prüfungen.

1.3 Betriebsarten

1.4 Wer Langdock einsetzt

Stand 2026 nutzen 5.000+ Unternehmen Langdock, mit insgesamt 60.000+ monatlich aktiven Nutzerinnen und Nutzern. Bekannte Beispiele:

• Pharma & Life Sciences: Merck
• Personalsoftware: Personio
• Finanzdienstleistungen: SumUp
• Medien: Der Spiegel

Typische Anwendungsfälle reichen von Wissensarbeit (Recherche, Texte, Auswertungen) über Kundenservice und die Erstellung von Inhalten bis hin zu Compliance-Prüfungen und spezialisierten Agenten für interne Abläufe.

In fünf Minuten startklar. Dieses Kapitel zeigt nur, wo was sitzt. Die eigentlichen Inhalte und Anwendungsfälle kommen ab Kapitel 4.

2.1 Anmeldung & Rundgang durch den Workspace

Anmeldung über Browser oder Mobile App. Wer im Unternehmen eine einmalige Anmeldung (SSO) hat, klickt auf »Mit SSO anmelden« und landet automatisch im richtigen Workspace.

Nach der Anmeldung siehst du drei Bereiche:

• Linke Sidebar: Chat-Verlauf, Prompt-Bibliothek, Agenten, Workflows, Suche, Posteingang, Projekte, Dateien.
• Mittlerer Bereich: Hier chattest du.
• Kopfzeile oben: Modell-Selektor (links), Workspace-Wechsler und Profil (rechts).

Im Chat findest du links neben dem Eingabefeld ein »+«-Symbol. Dahinter sitzen die erweiterten Funktionen wie Deep Research, Dokument-Editor, Websuche, Unternehmenswissen und das Hochladen von Dateien.

2.2 Kontoeinstellungen

Profilbild unten links → Einstellungen. Die wichtigsten Stellschrauben für dich persönlich:

• Sprache: Deutsch oder Englisch für die Oberfläche.
• Darstellung: Hell, Dunkel oder automatisch je nach Systemeinstellung.
• Benachrichtigungen: Per E-Mail oder direkt in der App – bei geteilten Inhalten, fertigen Workflow-Ergebnissen oder wenn ein Nutzungslimit erreicht wird.
• Benutzerdefinierte Anweisungen: Wer du bist und wie du Antworten haben willst. Details in Kapitel 8.

2.3 Get Started Guide & Mobile App

Get Started Guide: Langdocks eigene, interaktive Einarbeitung. Eine Checkliste mit Aufgaben in Chat, Prompt-Bibliothek, Agenten, Wissen, Integrationen, Workflows. Mit Punkten und einer Bestenliste für den ganzen Workspace (Admins können sie anonymisieren). Drei Hilfen sind eingebaut:

• Spotlight Tours: Für viele Aufgaben gibt es eine Schritt-für-Schritt-Führung direkt in der Oberfläche. Sie zeigt dir im Bild, wo du klicken sollst.
• Bestenliste: Zeigt den Fortschritt deines Teams. Ein spielerischer Anreiz, die Plattform tatsächlich zu nutzen.
• Eigene Aufgaben: Admins können eigene Einarbeitungs-Aufgaben hinzufügen, etwa »Lies unsere Richtlinie zur KI-Nutzung«.

Wer neu dabei ist, läuft sie einmal durch. Das ersetzt nicht diesen Leitfaden hier, aber es macht die Oberfläche greifbar.

Mobile App: iOS und Android. Voller Chat, Projekte, Aktionen, Spracheingabe. Die App steht seit 2026 den meisten Funktionen der Desktop-Version in nichts nach.

2.4 Tastatur-Kürzel

Drei Sachen verstehen, dann läuft alles entspannt: welches Modell wann, wie die Nutzungslimits funktionieren, wie man Tokens spart ohne Qualitätsverlust.

3.1 Modell-Familien

Langdock gibt dir Zugriff auf die wichtigsten Anbieter. Jeder hat seine Stärken, du wählst pro Nachricht.

Welche Versionen aktuell verfügbar sind, ändert sich monatlich. Der Modell-Selektor zeigt immer die aktuelle Auswahl.

3.2 Drei-Stufen-Modell für die Modell-Wahl

Statt jedes Mal neu zu überlegen oder zu raten: drei Stufen, eine Faustregel.

Auto-Modus, wenn du nicht entscheiden willst: Seit Mai 2026 gibt es im Modell-Selektor einen »Auto«-Eintrag. Langdock liest die erste Nachricht, schätzt, wie anspruchsvoll die Aufgabe ist, und wählt selbst ein passendes Modell für den ganzen Chat (typischerweise zwischen GPT-5.5 und Sonnet 5). Gut für Routine-Chats und neue Nutzer. Für alles, was wirklich Spitzenleistung braucht (Opus 4.8, seit Ende Mai 2026 verfügbar) oder bewusst sparsam laufen soll (Haiku 4.5, GPT-5.4 Mini), weiter manuell wählen.

Reasoning gezielt einschalten: Im Modell-Selektor sitzt seit Mai 2026 ein einfacher Schalter für Reasoning – das vertiefte Nachdenken vor der Antwort. Einschalten nur, wenn die Aufgabe das wirklich braucht: bei Strategie-Fragen, größeren Entscheidungen, Mathematik, schwierigen Code-Problemen. Bei normalen Texten macht Reasoning die Antworten nur länger und teurer, ohne dass die Qualität merkbar steigt.

Für die Web-Recherche: GPT-5.5 ist oft günstiger und qualitativ vergleichbar zu Opus. Opus glänzt vor allem bei Sprache und Feingefühl. Dafür rechtfertigt sich der Mehrverbrauch.

Neu seit Ende Juni 2026: Claude Sonnet 5. Anthropics bislang eigenständigstes Sonnet-Modell, gebaut für Planung, den Umgang mit Werkzeugen und eigenständige Ausführung von Aufgaben. Die Qualität liegt nah an Opus 4.8, bei deutlich geringeren Kosten pro Anfrage. Deshalb bildet Sonnet 5 den neuen Standard fürs Tagesgeschäft (EU-gehostet). In Workspaces, in denen eine frühere Sonnet-Version aktiv war, wird das Modell automatisch freigeschaltet.

Neu seit Juli 2026: GPT-5.6. OpenAIs neue Flaggschiff-Familie löst GPT-5.5 ab und kommt in drei Varianten: Sol (Flaggschiff für Programmieren und eigenständige Recherche), Terra (ausgewogen fürs Tagesgeschäft) und Luna (kostengünstig für einfachere Aufgaben). Alle drei verbessern Wissensarbeit, Reasoning und lang laufende, eigenständige Aufgaben deutlich gegenüber GPT-5.5 (EU-gehostet). In Workspaces, in denen GPT-5.5 aktiv war, werden sie automatisch freigeschaltet.

3.3 Spezialvarianten: Vision, Reasoning, Bild

• Vision (Bild verstehen): Sonnet, Opus, GPT-5.x, Gemini Pro können Bilder lesen. Du hängst sie wie eine Datei an.
• Reasoning-Modelle: o3, o4-mini (OpenAI) und die »Thinking«-Varianten von GPT-5/Claude/Gemini denken erst nach, bevor sie antworten. Gut für mehrschrittige Logik, Mathematik, schwierige Code-Probleme.
• Bilderzeugung: GPT Image 2, Imagen, Flux. Über das »+«-Menü im Chat oder als Baustein im Workflow.

3.4 Zeitfenster für Session und Woche

Langdock arbeitet seit April 2026 mit zwei gleichzeitig laufenden Nutzungsfenstern, vergleichbar mit ChatGPT Plus oder Claude Pro:

Beide laufen gleichzeitig. Wird eines davon überschritten, greift die Umschaltung, die in 3.5 beschrieben ist.

Der Verbrauch wird nach den Kosten des jeweiligen Anbieters gewichtet: Opus zieht mehr als Sonnet, Sonnet mehr als Haiku oder GPT-Mini. Eine Opus-Anfrage entspricht ungefähr zwei bis drei Sonnet-Anfragen.

3.5 Was beim Überschreiten passiert

• Neue Nachrichten werden automatisch auf GPT-5.2 umgeleitet, bis das Fenster zurückgesetzt wird.
• Laufende Antworten werden fertig geschrieben, bevor das System wechselt.
• Du wirst nicht gesperrt. Du kannst weiterarbeiten, nur eben mit einem günstigeren Modell.

3.6 Schutz vor Spam

Unabhängig von den kostenbasierten Limits gilt eine feste Obergrenze von 250 Nachrichten pro 3 Stunden. Das richtet sich gegen automatisierten Missbrauch, nicht gegen normale Nutzung. Wer von Hand chattet, kommt da nie hin.

3.7 Eigenen Verbrauch sehen

Zwei Stellen zeigen dir, wie viel du schon verbraucht hast:

• Im Modell-Selektor: Seit Mai 2026 sitzen direkt neben den Modellnamen Nutzungsbalken. Du siehst beim Wechsel zwischen Modellen sofort, wie voll Session- und Wochen-Fenster sind. Kein Umweg über die Einstellungen nötig.
• Einstellungen → Konto → Nutzung: Zeigt zwei Fortschrittsbalken (Session und Woche) plus die Zeit bis zur nächsten Zurücksetzung.

Wer häufig nahe am Limit ist, sollte die Empfehlungen aus 3.2 (Drei-Stufen-Modell) und 3.9 (Sparsamer chatten) durchgehen, bevor mehr Kontingent gebucht wird.

3.8 Limit-Kaskade: Mehr Kontingent

Wer dauerhaft mehr Kontingent braucht, hat sechs Stufen zur Auswahl, geordnet von »kostet nichts« nach »kostet extra«:

Details zur Admin-Konfiguration in Kapitel 20.

3.9 Sparsamer chatten: Tokens sparen ohne Qualitätsverlust

Vier Stellschrauben, die jeder Nutzer selbst hat. Mehr Wirkung als jedes Tarif-Upgrade.

• Neuen Chat starten bei Themenwechsel oder spätestens nach 10 bis 15 Nachrichten hin und her. Der komplette Verlauf geht bei jeder neuen Nachricht wieder als Eingabe ins Modell. Je länger der Chat, desto mehr Eingabe-Tokens. Eine Zwischenspeicherung (Prompt-Caching) mildert den Effekt, hebt ihn aber nicht auf.
• Benutzerdefinierte Anweisungen schlank halten. Sie werden bei jeder Nachricht als Grundanweisung mitgeschickt. Lange Anweisungen kosten Token und verschlechtern oft die Antwortqualität, weil das Modell zu viel auf einmal berücksichtigen muss. Auf das Wesentliche fokussieren.
• Anhänge gezielt einsetzen. Statt eine 50-MB-PDF hochzuladen lieber die relevanten Abschnitte ausschneiden. Oder: in einen Ordner packen und inhaltlich durchsuchen lassen, statt das ganze Dokument in den Chat zu schieben (siehe Kapitel 12).
• Länge der Antwort bewusst begrenzen. »max. 5 Stichpunkte«, »in 100 Wörtern«, »ohne Vorrede«. Spart Tokens und macht die Antwort meistens auch besser.

Das tägliche Werkzeug. Hier landen die meisten Aufgaben. Vom Mail-Entwurf über die Tabellen-Auswertung bis zur Diagramm-Skizze. Alle erweiterten Funktionen sitzen hinter dem »+«-Symbol links neben dem Eingabefeld.

4.1 Senden, Bearbeiten, Verzweigen

• Senden: Enter. Shift + Enter für Zeilenumbruch ohne Senden.
• Eigenen Prompt bearbeiten: Stift-Symbol, wenn du mit der Maus über deinen Text fährst. Die Antwort wird ab dieser Stelle neu erzeugt.
• Antwort neu erzeugen: Kreispfeil-Button unter der Antwort. Erzeugt Alternativen, ohne den Prompt zu ändern.
• Antwort kopieren: Zwischenablage-Button. Bleibt beim Scrollen sichtbar. Quellenangaben bleiben beim Kopieren als anklickbare Links zu den Quellen erhalten.
• Verbindung bleibt bestehen: Wenn du während einer laufenden Antwort wegnavigierst und zurückkommst, läuft die Antwort einfach weiter. Kein Verlust.
• Aktuelle Zeit / Zeitzone: Modelle kennen das aktuelle Datum und die Zeitzone über eine eingebaute Funktion. Du musst »heute« nicht mehr im Prompt mitgeben.

4.2 Dateien anhängen

Über das »+«-Symbol oder per Ziehen-und-Ablegen. Unterstützt: PDF, DOCX, Excel/CSV, Bilder, Code-Dateien, TXT, Markdown und mehr.

• Limit: 20 Dateien pro Chat. Wenn du dauerhaft mehr brauchst, sind Ordner der richtige Weg (Kapitel 12).
• Große PDFs: Lieber die relevanten Abschnitte ausschneiden, statt komplette 50-MB-Dokumente hochzuladen. Spart Tokens und macht Antworten genauer.
• Excel/CSV: Kombinier es mit Datenanalyse (Kapitel 11) für Auswertungen mit echter Berechnung im Hintergrund.
• Bilder: Wähl ein Modell mit Vision (Sonnet, Opus, GPT-5, Gemini Pro). Mehr in 4.5.
• Video: Videodateien lassen sich seit Juni 2026 bis 100 MB hochladen (vorher 20 MB).
• Direkt speichern: Dateien aus dem Chat lassen sich per Klick in dein Google Drive oder OneDrive sichern, ohne den Umweg über den lokalen Download.

4.3 Websuche

»+«-Menü → Websuche aktivieren, oder direkt im Chat danach fragen. Das Modell sucht live im Web und liefert Antworten mit Quellenangaben.

Admins können bestimmte Internetseiten für den ganzen Workspace sperren (etwa Seiten von Mitbewerbern). Für tiefere Recherche siehe Kapitel 10, Deep Research.

4.4 Bilderzeugung

»+«-Menü → Bilderzeugung. Verfügbare Modelle: GPT Image 2, Imagen, Flux. Jedes hat einen eigenen Charakter.

• GPT Image 2: Stark bei Text in Bildern, bleibt bei mehreren Bildern der Marke treu.
• Imagen: Fotorealistisch, gute Anatomie und Bildaufbau.
• Flux: Schnell, gut zum Ausprobieren verschiedener Stile.

Du verfeinerst ein Bild einfach durch Nachlegen: »gleiche Szene, aber von oben« oder »noch wärmer beleuchtet«.

4.5 Bildanalyse (Vision)

Bild als Datei anhängen, ein Modell mit Vision-Fähigkeit wählen. Anwendungsfälle:

• Screenshots erklären lassen (»Was passiert hier?«)
• Diagramme auswerten (»Welche Trends liegen in den Daten?«)
• Text aus Bildern herauslesen (Belege, Whiteboards)
• Entwürfe prüfen (Oberflächen, Layouts, ob die Marke einheitlich wirkt)

4.6 Mermaid-Diagramme

Wenn du Modelle bittest, etwas »als Mermaid-Diagramm« darzustellen, erzeugen sie Mermaid-Code. Langdock zeigt ihn direkt im Chat als Diagramm an. Praktisch für Ablaufdiagramme, Sequenz-Diagramme, ER-Diagramme.

Stelle die Einarbeitung eines neuen Azubis als Flowchart in Mermaid dar.
Schritte: Vertrag unterschreiben, Werkzeug-Ausgabe, Kennenlerntag mit dem Team, erste Baustelle.

Mathematische Formeln: Seit Juni 2026 stellt Langdock mathematische Formeln (LaTeX-Notation) sauber im Chat dar, und zwar bei allen Modellen. Brüche, Summen, Matrizen und griechische Symbole erscheinen als gesetzte Formel statt als Rohtext.

4.7 Dokumentensuche

»+«-Menü → Dokumentensuche. Durchsucht die angehängten oder verlinkten Dateien inhaltlich. Anders als eine direkte »Antworte aus Datei«-Frage liefert die Dokumentensuche die Fundstellen und eine zusammenfassende Antwort. Gut, wenn du die Quellen sehen willst.

Seiten-Vorschau für Word und PowerPoint: Seit Mai 2026 erzeugt Langdock für DOCX, PPTX, DOC und PPT eine visuelle Vorschau der Seiten. Kürzere Dokumente werden komplett angezeigt, bei längeren sind Anfang, Mitte und Ende dabei. Brauchst du weitere Seiten (etwa für Tabellen oder Diagramme), kannst du sie gezielt nachfordern. Quellenangaben bleiben während der laufenden Antwort stabil und sind nach dem Kopieren weiterhin als Links anklickbar.

4.10 Volltext-Suche über Chats

Seit Mai 2026 durchsucht die Chat-Suche nicht mehr nur Titel, sondern auch die Inhalte der Nachrichten. Du findest Chats über konkrete Stichworte aus dem Gespräch wieder. Die Sidebar merkt sich zudem ihren Zustand (offen/zu) über mehrere Sitzungen hinweg.

4.8 Mit @ einbinden: Agenten, Workflows, Skills im Chat

Im Chat reicht ein @, um andere Bausteine einzubinden:

• Agenten: @ eintippen → eine Liste zeigt die verfügbaren Agenten. Der ausgewählte Agent antwortet mit seiner eigenen Konfiguration (Wissen, Werkzeuge, Anweisungen).
• Workflows: Genauso aufrufbar. Der Workflow startet, sein Ergebnis kommt zurück in den Chat.
• Skills: Aktivieren sich automatisch, wenn das Thema passt. Kein @ nötig.

4.9 Unternehmenswissen

Seit Januar 2026: »+«-Menü → Unternehmenswissen. Eine Suche über alle verbundenen Datenquellen (SharePoint, Drive, Confluence, Notion und weitere).

• Über alle Quellen hinweg: Keine separate Suche pro System.
• Berechtigungen aus dem Quellsystem: Wer keinen Zugriff auf Datei X hat, sieht sie auch hier nicht.
• Einrichtung: Admin verbindet die Systeme einmal (Kapitel 14).

4.11 Kontextfenster im Blick

Seit Juni 2026 zeigt eine Anzeige in der Eingabeleiste, wie voll das Kontextfenster des aktuellen Chats schon ist, etwa »13,6k / 200,0k (7%)«. Per Klick klappt eine Aufschlüsselung auf, die den Verbrauch nach Kategorie auffächert: System-Tools, System-Prompt, Nachrichten, Tools, Anhänge und Bilder, Skills, Erinnerung, Autocompact-Zusammenfassung und freier Platz. Jede Kategorie zeigt Token-Zahl und Anteil.

Praktisch, wenn Antworten in langen Chats anfangen, den Anfang des Gesprächs zu vergessen: Du siehst direkt, was den Platz frisst (oft alte Anhänge), und kannst gezielt aufräumen oder einen neuen Chat starten, statt blind weiterzuschreiben.

4.12 Geplante Aufgaben

Seit Juni 2026 kannst du einen Prompt wiederkehrend automatisch ausführen lassen, täglich, wöchentlich oder in einem eigenen Rhythmus. Eine geplante Aufgabe schickt zur festgelegten Zeit ihren Prompt ab, zieht sich dabei bei Bedarf frische Daten über verbundene Agenten und Integrationen und legt das Ergebnis als Durchlauf ab, den du später nachlesen kannst.

• Anlegen: Prompt schreiben, Rhythmus wählen (z.B. jeden Montag 8 Uhr). Optional einen Agenten oder eine Integration einbinden, damit die Aufgabe aktuelle Daten holt.
• Eigener Bereich: In der Sidebar gibt es den Abschnitt »Geplant«. Dort verwaltest und überwachst du alle Aufgaben an einem Ort.
• Verlauf: Jeder vergangene Durchlauf bleibt einsehbar, du kannst die Ergebnisse früherer Läufe nachlesen.
• Pausieren: Aufgaben lassen sich pausieren und später wieder fortsetzen, ohne sie neu anzulegen.

Drei Stellschrauben reichen für 90 Prozent der Aufgaben. Mehr Tiefe brauchst du nur für Spezialfälle.

5.1 Klare Anweisungen, Rolle, Struktur

Sag dem Modell präzise was du willst, in welcher Rolle, mit welchem Wissen. Eine bewährte Struktur:

• Rolle: Wer soll das Modell sein? (»Du bist erfahrener Kalkulator im Handwerk.«)
• Aufgabe: Was soll passieren? (»Erstelle ein Angebot für einen Badumbau.«)
• Hintergrund: Welches Wissen ist wichtig? (»Zielgruppe: Privatkunden mit kleinem Budget.«)
• Format: Wie soll das Ergebnis aussehen? (»3 Varianten, je max. 100 Wörter.«)
• Beispiele (optional): Ein bis zwei Beispiel-Ergebnisse.

Vier von fünf reichen meist. Beispiele bringen den größten Qualitätssprung. Das Modell sieht genau, was du willst.

5.2 Ergebnis-Format bestimmen

Wer sich nichts wünscht, bekommt das, was die Maschine für angemessen hält. Oft zu lang, zu allgemein, mit langer Vorrede.

• Form: »in Stichpunkten«, »als Tabelle«, »als JSON mit den Feldern X/Y/Z«, »als Markdown«.
• Länge: »in 100 Wörtern«, »max. 5 Stichpunkte«, »ein Satz pro Punkt«.
• Stil: »ohne Vorrede«, »ohne Haftungshinweis«, »in Du-Form«.

5.3 Schritt für Schritt vorgehen & Tipps

Komplexe Aufgaben in Schritte aufteilen, statt alles in eine einzige, überladene Anweisung zu pressen:

1. Erst: »Sammle 10 Argumente für X.«
2. Dann: »Bewerte jedes Argument auf einer Skala von 1 bis 5.«
3. Dann: »Schreibe das Angebot mit den drei stärksten Argumenten.«

Zwei unübliche, aber wirksame Tricks:

• Verneinungen vermeiden. Modelle kommen mit Verboten schlechter zurecht als mit positiven Anweisungen. Statt »Schreib nicht so werblich« lieber »Schreib direkt und ohne Werbe-Floskeln«.
• Um wörtliche Zitate bitten. Wenn du Fakten aus einem Dokument willst, frage gezielt »Zitiere die relevante Stelle wörtlich«. Das verringert das Risiko, dass sich das Modell etwas ausdenkt (eine sogenannte Halluzination).

Wiederkehrende Prompts speichern, statt sie jedes Mal neu zu schreiben. Wenig Aufwand, große Wirkung, besonders für Teams.

6.1 Prompts speichern, Variablen, Ordner

• Speichern: Wenn du mit der Maus über deinen Prompt fährst, erscheint ein »+«-Symbol → in der Bibliothek speichern. Titel und Schlagworte vergeben.
• Variablen in der Schreibweise {{name}} machen Vorlagen flexibel: »Schreibe einen Baustellenbericht für den Termin bei {{kunde}} am {{datum}}.«
• Ordner zur Organisation. Sinnvolle Struktur: nach Bereich (Angebote, Kundenservice, Verwaltung) oder nach Aufgabe (Baustellenbericht, Kundenansprache, Recherche).

6.2 Mit dem Team teilen, in Chat und Agenten nutzen

• Teilen: Mit einzelnen Personen, Gruppen oder dem ganzen Workspace. Prompts, die für den ganzen Workspace freigegeben sind, sehen alle.
• In jedem Chat: Slash-Befehl / oder das Auswahlmenü oben rechts. Variablen werden abgefragt, bevor der Prompt abgeschickt wird.
• In Agenten: Auch als Standard-Prompt eines Agenten nutzbar. So haben alle den gleichen Startpunkt.

Projekte fassen zusammengehörige Arbeit an einem Ort zusammen. Wenn ein einzelner Chat zu klein ist und ein Agent zu groß, ist das Projekt der richtige Weg.

7.1 Was ein Projekt ist

Ein Projekt bündelt drei Sachen unter einem Dach:

• Mehrere Chats zum gleichen Thema (z.B. »Angebot Neubau Musterstraße« mit Aufmaß-Chat, Entwurf-Chat, Prüf-Chat).
• Geteilte Dateien, die in jedem Chat des Projekts verfügbar sind (Briefing, Vorlagen, Vorgaben).
• Eigene benutzerdefinierte Anweisungen, die in allen Chats des Projekts wirken.

Beispiele aus der Praxis:

• Jahresabschluss: Excel-Daten + Briefing + benutzerdefinierte Anweisung »Ergebnisse sind für das Gespräch mit dem Steuerberater«.
• Angebot für Kunde X: Frühere Angebote als Vorlagen + Vorgaben zum Firmenauftritt + benutzerdefinierte Anweisung »Schreibe in Du-Form, nicht zu werblich«.
• Neuen Lieferanten einarbeiten: Vertrag + Standard-Fragenkatalog + benutzerdefinierte Anweisung »Prüfe immer gegen unsere AGB«.

7.2 Anlegen, Dateien dauerhaft anhängen

Linke Sidebar → Projekte → Neues Projekt. Name vergeben, optional Beschreibung. Danach Dateien hochladen. Die stehen ab sofort in jedem Chat des Projekts zur Verfügung.

Dateien können später ausgetauscht werden, ohne die laufenden Chats zu verlieren. Das ist der Hauptvorteil gegenüber Anhängen direkt im einzelnen Chat.

7.3 Benutzerdefinierte Anweisungen auf Projekt-Ebene

In den Projekt-Einstellungen legst du Anweisungen fest, die zusätzlich zu deinen persönlichen benutzerdefinierten Anweisungen wirken (siehe Kapitel 8). Beispiele:

• »Ich erstelle hier Unterlagen für das Gespräch mit dem Steuerberater. Halte den Ton sachlich.«
• »Antworte immer auf Englisch, alle anderen Projekte in Deutsch.«
• »Begründe jede Empfehlung mit der Quelle aus den angehängten Dokumenten.«

7.4 Projekte teilen

Seit Dezember 2025 lassen sich Projekte teilen, mit einzelnen Personen, Gruppen oder dem ganzen Workspace. Wer Zugriff hat, sieht alle Chats innerhalb des Projekts und arbeitet mit denselben Dateien.

• Nur lesen: Lesen + neue Chats anlegen, aber die Projekt-Einstellungen nicht ändern.
• Bearbeiten: Volle Rechte, auch Dateien austauschen und benutzerdefinierte Anweisungen anpassen.

7.5 Projekt oder Agent: Was passt wann

Mehrere Mechaniken sorgen dafür, dass das Modell den Zusammenhang nicht verliert. Es weiß, wer du bist, was die Firma macht, an welchem Projekt gerade gearbeitet wird. Wichtig: die drei nicht verwechseln, jede Ebene hat ihren eigenen Ort.

8.1 Erinnerung

Das Modell merkt sich automatisch wichtige Fakten aus Gesprächen, wenn du es darauf hinweist (»Notiere: ...«) oder wenn das System eine Information für wichtig genug hält.

• Ansehen: Einstellungen → Konto → Erinnerung. Liste aller Einträge.
• Bearbeiten / Löschen: Pro Eintrag, jederzeit. Wer einen alten Eintrag falsch findet, kann ihn von Hand korrigieren.
• Abschalten: Komplett oder nur für einen Chat (»vergiss das gleich wieder«).

8.2 Drei Ebenen benutzerdefinierter Anweisungen

Alle drei werden bei jedem Chat als Grundanweisung mitgegeben. Der Effekt: Jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter bekommt sofort Ergebnisse, die zum Unternehmen passen, ohne die Firma jedes Mal neu erklären zu müssen.

8.3 Erinnerung, benutzerdefinierte Anweisungen und Projekt-Anweisungen im Vergleich

Seit Mai 2026 heißt der frühere Canvas-Modus Dokument-Editor. Komplett neu aufgesetzt, mit reicherer Formatierung, Versions-Verlauf, Cloud-Export und Anbindung an deine Dateien. Bestehende Canvas-Inhalte bleiben in ihren Chats erreichbar, und Prompts mit dem Wort »Canvas« öffnen weiterhin den Editor.

9.1 Was der Dokument-Editor ist

Ein Seitenbereich neben dem Chat, in dem du Texte oder Code direkt bearbeitest. Statt jede Änderung über den Chat-Dialog laufen zu lassen, schreibst du im Dokument und lässt die KI gezielt mitarbeiten.

• Drei Wege zum Start: Per Prompt (»Erstelle einen Vorschlag über X«), über den Button »Dokument erstellen« mit Auswahl Dokument/Word/PDF, oder über das Werkzeuge-Menü.
• Für Code: Prompts wie »Bau mir einen Budget-Tracker« oder »Erstelle ein Balkendiagramm aus diesen Daten« öffnen automatisch den Code-Modus.
• Vollbild: Das Symbol zum Vergrößern blendet den Chat aus, wenn du dich nur auf das Dokument konzentrieren willst.

9.2 Formatierung & Slash-Menü

Per / öffnet sich ein Menü mit drei Gruppen:

• Format: Überschriften (H1 bis H4), Textvarianten.
• Listen: Listen mit Punkten oder Nummerierung, Zitate, Code-Blöcke.
• Einfügen: Tabellen, automatisches Inhaltsverzeichnis, Trennlinien.

Die gleichen Optionen sitzen in einer fest sichtbaren Werkzeugleiste, wenn du nicht jedes Mal das Slash-Menü aufrufen willst.

9.3 KI im Editor: gezielt oder umfassend

• Gezielte Bearbeitung: Text markieren und »Mit KI bearbeiten« wählen. Nur dieser Abschnitt wird geändert.
• Umfassende Änderung: Ohne Markierung im Chat eine Anweisung schicken (»kürze auf die Hälfte« oder »füge ein Fazit hinzu«). Die KI erzeugt das ganze Dokument neu, auf Basis der Anweisung.

9.4 Code-Modus mit Live-Vorschau

Im Code-Modus kannst du zwischen zwei Ansichten wechseln:

• Code: Die eigentliche Datei lesen und bearbeiten.
• Vorschau: Live-Ansicht, um das Ergebnis direkt zu testen.

Praktisch für kleine Anwendungen, Diagramme oder Oberflächen-Bausteine, die du sofort sehen willst.

Fix mit KI bei Code-Fehlern: Wenn die Vorschau einen Laufzeitfehler wirft, erscheint direkt am Fehler ein »Fix mit KI«-Button. Ein Klick reicht, das Modell analysiert die Fehlermeldung und korrigiert den Code. Das erspart dir, die Fehlerausgabe selbst durchzugehen, besonders bei Programmiersprachen, mit denen du nicht vertraut bist.

9.5 Export & Cloud-Speicher

• Text-Dokumente: Export als Markdown, Word (DOCX) oder PDF.
• Code-Dateien: Herunterladen in den ursprünglichen Formaten (.html, .jsx, .tsx).
• Direkt speichern: Per Klick nach SharePoint, OneDrive oder Google Drive sichern. Spart den Umweg über Herunterladen und erneutes Hochladen.

9.6 Versions-Verlauf & Dateien

• Versionierung: Jede Änderung (von dir oder der KI) bekommt automatisch einen Zeitstempel und eine Kennzeichnung, wer sie vorgenommen hat. Im Versions-Panel siehst du die Unterschiede und kannst zu jeder früheren Version zurück, ohne eigene Änderungen zu verlieren.
• Verknüpfung mit den Dateien: Alle erzeugten Dokumente und Code-Dateien landen automatisch bei deinen Dateien (Kapitel 13). Du findest sie chatübergreifend wieder und kannst sie später aus jedem Chat weiterbearbeiten.

9.7 Wann Dokument-Editor, wann normaler Chat

Deep Research ist der Modus, wenn eine einfache Websuche nicht reicht und du eine mehrstufige Recherche brauchst.

10.1 Was Deep Research ist

»+«-Menü → Deep Research. Das Modell startet eine mehrstufige Recherche, die ein paar Minuten bis zu einer Stunde laufen kann, sammelt Quellen, vergleicht sie und fasst sie zusammen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Bericht mit Quellenangaben.

10.2 Wann nutzen, wann nicht

10.3 Limits & Modelle

• Eigenes Nutzungslimit: Deep Research zählt separat und ist pro Nutzer begrenzt. Genaue Anzahl je nach Tarif.
• Modelle: Aktuell GPT-5.5 oder Sonnet, von Langdock festgelegt. Du wählst nicht selbst.
• Laufzeit: Du kannst zwischendurch im Workspace weiterarbeiten. Du bekommst eine Benachrichtigung, wenn der Bericht fertig ist.

Datenanalyse lässt das Modell echten Code ausführen. In einer abgeschotteten Umgebung, mit den Daten, die du anhängst. Anders als eine »normale« Chat-Antwort sind die Ergebnisse nachvollziehbar und überprüfbar.

11.1 Ausführung in einer abgeschotteten Umgebung (Sandbox)

»+«-Menü → Datenanalyse. Excel- oder CSV-Datei anhängen, Aufgabe formulieren. Das Modell schreibt Python-Code, führt ihn in einer gesicherten Umgebung aus (einer sogenannten Jupyter-Sandbox) und zeigt Ergebnis und Code. Vorinstalliert sind pandas, numpy, matplotlib, python-docx und reportlab.

• Pivot-Tabellen, Zusammenfassungen, Verknüpfungen, Filter. Alles Standard.
• Daten bleiben bei Langdock. Keine Übertragung an Drittanbieter, kein Code läuft auf deinem eigenen Rechner.
• Mehrere Dateien lassen sich kombinieren (verknüpft über gemeinsame Spalten).
• Grenzen der Umgebung: 60 Sekunden Zeitlimit pro Durchlauf, kein Internetzugriff aus der Umgebung heraus, Daten werden nach 15 Minuten ohne Aktivität gelöscht. Innerhalb eines Gesprächs bleibt der Stand erhalten.

11.2 Diagramme & Ausgabeformate

• Diagramme: Linien, Balken, Heatmaps, Streudiagramme, Boxplots. Werden direkt im Chat angezeigt.
• Strukturierte Auszüge als Markdown-Tabelle.
• Excel-Export der Ergebnis-Tabelle über die Schaltfläche zum Herunterladen.

11.3 Bewährte Vorgehensweisen

• Spalten-Überschriften klar benennen. Wenn die Spalten »col_1«, »col_2« heißen, muss das Modell raten, was gemeint ist.
• Bei großen Dateien: Erst fragen lassen, was geprüft werden soll. Statt »Analysiere mir die Datei« lieber »Welche Auswertung schlägst du vor?«. Und dann gezielt arbeiten.
• Bei mehreren Dateien: Den Zusammenhang klar benennen. »Datei A ist die Haupt-Datei mit allen Kunden, Datei B sind die Umsätze pro Monat. Verknüpfe über kunde_id.«
• Code immer mitlesen. Wenn das Modell etwas Falsches macht, siehst du es im Code, nicht in der Aussage.

Ordner und Wissensdatenbanken sind die zwei Wege, um Wissen und Dateien für KI-Antworten zugänglich zu machen, ohne komplette Dokumente in jeden Chat zu schieben. Ordner sind der gemeinsame Arbeitsbereich, Wissensdatenbanken die durchsuchbare Referenz (siehe 12.7).

12.1 Was ein Ordner ist: der gemeinsame Arbeitsbereich

Seit Juni 2026 sind Ordner aktive Arbeitsbereiche, keine reinen Such-Sammlungen mehr. Du legst einen Ordner einmal an, packst die relevanten Dateien hinein und arbeitest in jedem Chat damit. Das Modell liest den kompletten Inhalt, vergleicht und aktualisiert Dateien und legt neu erzeugte Dateien direkt im Ordner ab (sofern du Bearbeiter- oder Besitzer-Rechte hast). Typische Aufgaben: mehrere Dokumente zu einem Kundentermin zusammenfassen, Tabellen auswerten, aus vorhandenem Material eine Präsentation bauen oder ein bestehendes Dokument gemeinsam fortschreiben.

Ein Ordner fasst bis zu 100 Dateien und 250 MB. Für große Referenz-Sammlungen, in denen das Modell nur den passenden Abschnitt finden soll (bis 1.000 Dateien), nimmst du stattdessen eine Wissensdatenbank (siehe 12.7).

12.2 Anlegen, Dateien hochladen

• Linke Sidebar → Dateien → Ordner → Neuer Ordner.
• Name vergeben, optional Beschreibung (hilft später beim Suchen).
• Dateien per Ziehen-und-Ablegen oder über den Browser hochladen. Mehrere gleichzeitig.
• Hochgeladene Dateien werden erfasst und durchsuchbar gemacht. Das dauert von Sekunden (TXT) bis zu Minuten (große PDFs).

Berechtigungen gelten auf Datei-Ebene: Wer Zugriff auf den Ordner hat, kann alle Dateien darin durchsuchen. Für die quellenübergreifende Suche mit eigenen Berechtigungen je Quelle siehe Kapitel 4.9, Unternehmenswissen.

12.3 Freigabe und Rollen

Ordner lassen sich mit einzelnen Personen, Gruppen oder dem gesamten Workspace teilen (oft genutzt für Unternehmenswissen). Pro Person vergibst du eine der drei Rollen. Entscheidend: nur Bearbeiter und Besitzer dürfen vom Modell erzeugte Dateien im Ordner ablegen.

Workspace-Admins haben übergreifend Zugriff auf alle Ordner.

12.4 Ordner in Chat, Projekten und Agenten

• Im Chat: Button »In einem Ordner arbeiten« (oder »+«-Menü → Ordner) und Ordner auswählen. Das Modell sieht dann alle Dateien des Ordners und kann erzeugte Dateien zurückspeichern (bei Bearbeiter-/Besitzer-Recht).
• Im Projekt: Ordner an ein Projekt anhängen, wenn dir beides gehört. Die Projekt-Rechte steuern dann den Ordner-Zugriff, und das Team nutzt die Ordner-Inhalte gemeinsam als Grundlage in Projekt-Chats.
• Im Agenten: Bei der Konfiguration ein oder mehrere Ordner zuweisen. Der Agent liest die Dateien dauerhaft, kann aber nichts ändern oder zurückspeichern – die Verwaltung bleibt beim Ordner-Besitzer.

12.5 Ordner, Direkt-Anhang oder Datei-Vorlagen: was passt wann

12.6 Datei-Typen, Limits, häufige Fragen

• Unterstützte Typen: PDF, DOCX, XLSX, PPTX, TXT, MD, HTML, CSV und mehr.
• Tabellen-Limits: XLSX/CSV werden inhaltlich erfasst, aber nicht berechnet. Für echte Datenanalyse besser Kapitel 11 nutzen.
• Ganze Code-Repositories lassen sich nicht hochladen. Einzelne Code-Dateien schon.
• Bilder im Ordner: Seit Juli 2026 kann das Modell Bilder in einem Ordner visuell lesen und auswerten, nicht nur deren Dateinamen. Screenshots, Diagramme oder Foto-Vorlagen lassen sich so direkt aus dem Arbeitsverzeichnis auswerten.
• Aktualisieren: Wenn du eine Datei ersetzt, wird sie neu erfasst. Bei automatischer Ordner-Synchronisierung (siehe Kapitel 14) passiert das von selbst.

12.7 Wissensdatenbanken: die durchsuchbare Referenz

Eine Wissensdatenbank ist eine durchsuchbare Dokumenten-Sammlung für Referenz-Material. Statt das ganze Dokument in den Chat zu laden, wird per Vektorsuche nur der passendste Abschnitt pro Anfrage herangezogen. So lässt sich deutlich mehr Material anbinden, ohne unnötig viele Tokens zu verbrauchen. Im Chat rufst du sie per »@« und Auswahl der Wissensdatenbank auf, danach stellst du deine Frage. Auch Agenten und Workflows greifen darauf zu.

• Limits: bis 1.000 Dateien, bis 8 Mio. Zeichen pro Datei.
• Unterstützte Typen: PDF, DOCX, TXT, Markdown und textbasierte Präsentationen. Nicht unterstützt: Tabellen-Dateien, Bilder, Audio.
• Wann was: Ordner, wenn du Dateien im Chat öffnen, vergleichen, aktualisieren oder zurückspeichern willst. Wissensdatenbank, wenn du in einer großen Sammlung gezielt Informationen findest.

12.8 Bewährte Vorgehensweisen

• Sprechende Dateinamen. Die Suche findet Inhalte, aber das Modell zeigt Dateinamen in Antworten. »vertrag-2024-finalfinal-v3.pdf« ist nicht hilfreich.
• Eindeutige Versionierung. Wenn alte Versionen liegen bleiben, antwortet das Modell mit veralteten Inhalten. Lieber sauber löschen, statt mehrere Fassungen parallel zu behalten.
• Erklärende Notizen in den Ordner legen. Eine kurze Notiz mit »Was steht hier drin, an wen richtet sich das« macht die Antworten besser.
• Trennung nach Bereich. Lieber drei spezialisierte Ordner (Verträge, Angebotsvorlagen, Einarbeitung neuer Mitarbeitender) als einer mit allem.

Seit der Einführung des Bereichs im April 2026 bündelt Langdock alle dateibezogenen Funktionen an einem Ort: Ordner, Datei-Vorlagen und Letzte Dateien. Dieser Bereich heißt »Dateien«.

13.1 Was der Bereich Dateien ist

»Dateien« ist der zentrale Speicher für alles, was du wiederverwenden willst:

• Ordner. Gemeinsame Arbeitsbereiche zum aktiven Arbeiten an Dateien (Kapitel 12).
• Wissensdatenbanken. Durchsuchbare Sammlungen für Referenz-Wissen (Kapitel 12.7).
• Datei-Vorlagen. Wiederverwendbare Vorlagen für Ergebnisse.
• Letzte Dateien. Was du oder dein Team zuletzt verwendet habt.

Erreichbar über die linke Sidebar → Dateien.

13.2 Datei-Vorlagen

Datei-Vorlagen sind wiederverwendbare Muster, die als Grundgerüst für neue Ergebnisse dienen. Beispiele:

• Briefing-Vorlage: Mit Feldern für Auftraggeber, Ziel, Zielgruppe, zu liefernde Ergebnisse, Zeitplan.
• Angebots-Vorlage: Feste Abschnitte in einer festgelegten Reihenfolge (Leistungsbeschreibung, Material, Preis, Zahlungsbedingungen).
• Baustellenbericht-Vorlage: Strukturierte Notiz nach dem Termin (Anwesende, Entscheidungen, offene Punkte).

Vorlagen lassen sich teamweit teilen. Bei Verwendung im Chat oder Agenten gibt das Modell das Ergebnis direkt im Format der Vorlage aus. Seit Mai 2026 sind Datei-Vorlagen auch direkt in Agenten auswählbar, sodass jeder Durchlauf eines Agenten im richtigen Format landet. Das Hochladen von Vorlagen wurde gleichzeitig zuverlässiger, frühere Probleme mit bestimmten Dateitypen sind behoben. Beim Erstellen von PowerPoint-Dateien (PPTX) unterstützt Langdock seit Mai 2026 zusätzlich moderne Icons in den Folien, was die Präsentationen optisch aufwertet.

13.3 Ordner innerhalb des Bereichs Dateien

Ordner und Wissensdatenbanken liegen strukturell unter »Dateien«. Seit Juni 2026 sind Ordner aktive Arbeitsbereiche (Dateien gemeinsam bearbeiten und zurückspeichern), während Wissensdatenbanken die durchsuchbare Referenz bleiben. Details in Kapitel 12. Der neue Name (früher »Knowledge«, jetzt »Dateien«) macht den Bereich für neue Nutzer leichter auffindbar.

13.4 Letzte Dateien

Liste der zuletzt verwendeten Dateien. Eigene plus geteilte. Praktisch, wenn du nicht mehr weißt, in welchem Chat oder Ordner ein Dokument lag. Filterbar nach Typ und Zeitraum. Seit Juni 2026 merkt sich der Bereich deine Sortier- und Filtereinstellungen automatisch, sodass du sie nicht bei jedem Besuch neu setzen musst. Seit Juli 2026 lassen sich Ordner und Wissensdatenbanken zusätzlich per Namenssuche filtern, und in der Dateien-Ansicht kannst du alle Dateien auf einmal auswählen.

13.5 Dateien direkt im Bereich Dateien erstellen

Im Bereich Dateien startest du über »Neue Datei erstellen« direkt ein Dokument, eine Tabelle oder eine Präsentation. Langdock öffnet einen neuen Chat im passenden Modus, und falls Vorlagen aktiviert sind, erscheinen zuletzt benutzte Vorlagen inklusive Link auf die komplette Übersicht.

Alle erstellten oder hochgeladenen Dateien erscheinen in einer Vorschau direkt in der Anwendung, bevor sie in einen Chat oder Ordner wandern. Speichern auf Google Drive oder OneDrive geht per Klick direkt aus dem Chat.

Integrationen verbinden Langdock mit den Systemen, in denen eure Arbeit läuft. SharePoint, Drive, Confluence, Salesforce, ServiceNow, Slack und Dutzende weitere. Integrationen sind die Brücke zwischen der KI und den echten Programmen und Daten, mit denen ihr täglich arbeitet.

14.1 Verzeichnis der Integrationen

Linke Sidebar → Integrationen oder direkt aus dem »+«-Menü im Chat. Das Verzeichnis zeigt:

• Native Integrationen: Fertig eingerichtet, mit getesteten Aktionen und sauberer Anmeldung über OAuth.
• MCP-Server: Erweiterungen, die per Model Context Protocol angebunden sind (siehe Kapitel 18).
• Eigene Integrationen: Selbst gebaute Anbindungen für interne Systeme (siehe Kapitel 18).

14.2 Verbindungen herstellen

Bei den meisten Integrationen reicht die Anmeldung über OAuth: Klick auf »Verbinden«, Anmeldung beim Drittanbieter, Zustimmung zu den angefragten Berechtigungen, fertig.

• Persönliche Verbindung: Du bist mit deinem eigenen Konto verbunden, nur du nutzt die Integration in deinem Namen.
• Workspace-Verbindung: Vom Admin eingerichtet, von allen genutzt. Aktionen laufen unter einem zentralen, gemeinsam genutzten Konto.

Die Wahl hängt vom Anwendungsfall ab: Sollen Mitarbeitende ihre eigenen E-Mails durchsuchen, ist die persönliche Variante richtig. Wenn ein Agent für das ganze Team in einem zentralen Salesforce-Konto arbeitet, die Workspace-Verbindung.

14.3 Drei Wege zu SharePoint- und Drive-Daten

Wer Dateien aus SharePoint oder Google Drive ansprechbar machen will, hat drei Mechaniken zur Auswahl. Jede löst ein anderes Problem.

14.4 Microsoft-Integrationen: Berechtigungen & Freigabe durch den Admin

Microsoft-Integrationen (SharePoint, OneDrive, Teams, Outlook, Entra) verlangen oft eine Freigabe durch den Admin, bevor Nutzer sie verbinden können. Hintergrund: Microsoft-365-Umgebungen (Tenants) haben Standardregeln, die neue OAuth-Anwendungen erst freischalten müssen.

• Wer freischaltet: Der Tenant-Admin (Entra Global Admin oder eine beauftragte Person).
• Was freigeschaltet wird: Die Registrierung von Langdock als Anwendung im eigenen Tenant.
• Wo es hakt: Nutzer sehen beim Verbindungsversuch die Meldung »Need admin approval« (Freigabe durch den Admin nötig). Der Admin findet die Anfrage in Entra unter »Enterprise Applications → Admin consent requests«.

Details und Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit Bildern in der Langdock-Doku unter Microsoft Integrations: Permissions & Admin Approval.

14.5 SharePoint-Seitenlinks (.aspx)

Seit Mai 2026 erkennt Langdock SharePoint-Seitenlinks (.aspx) automatisch als Anhang. Egal ob du den Link in den Chat einfügst oder ihn an einen Agenten weiterreichst, der Inhalt der Seite wird wie eine normale Datei gelesen. Praktisch für Wikis und Intranet-Seiten, die früher nur per Ordner-Synchronisierung oder Aktion zugänglich waren.

Direktes Einfügen bei der Dateiauswahl: Adressen (URLs) zu unterstützten Quellen lassen sich direkt bei der Dateiauswahl einfügen, ohne den Umweg über die Integrationen-Sidebar.

14.6 Erneute Anmeldung, wenn der Zugang abläuft

Läuft der Zugang (das OAuth-Token) einer Integration ab, zeigt Langdock seit Mai 2026 direkt im Chat eine Aufforderung, dich neu anzumelden. Du klickst einmal, meldest dich neu an, der Chat läuft weiter. Unter Admin-Einstellungen → Integrationen gibt es dazu klarere Warnhinweise für Verbindungen, die für den ganzen Workspace gelten. Seit Juni 2026 kannst du eine Integration außerdem direkt in den Einstellungen neu anmelden, ohne sie vorher entfernen und komplett neu anlegen zu müssen.

14.7 Langdock für Excel (Plugin)

Seit Anfang Juli 2026 gibt es ein Excel-Plugin, das Langdock direkt in die Tabelle bringt. Du arbeitest in der gewohnten Excel-Arbeitsmappe und lässt Langdock mitlesen, schreiben und neue Dateien erzeugen, ohne die Anwendung zu wechseln. Das Plugin greift auf deine vorhandenen Integrationen, Wissensdatenbanken, Skills und Workflows zu.

• Was es kann: Fragen zum Tabelleninhalt beantworten und Auffälligkeiten aufspüren, Formeln, Tabellen, Diagramme und Pivot-Tabellen per Klartext erzeugen, unsaubere Daten bereinigen (Namen, Datumsangaben, Kategorien, Währungen vereinheitlichen), Trends und Ausreißer benennen und Zusammenfassungen für Berichte oder Präsentationen entwerfen.
• Zugriff auf deine Inhalte: Aus dem Plugin heraus erreichst du deine Wissensdatenbanken, verbundenen Integrationen, Websuche, Skills und Workflows, genau wie im Chat.
• Dateien: Fertige Tabellen lassen sich direkt bei deinen Langdock-Dateien speichern und mit dem Team teilen.
• Installation: Über den Microsoft Marketplace (»Get it now« → »Open in Excel« → mit dem Langdock-Konto anmelden).
• Admin-Freischaltung: Zuerst muss ein Workspace-Admin das Plugin in den Integrations-Einstellungen aktivieren, erst danach können Nutzer es installieren.

Skills sind wiederverwendbare Anweisungen, die im Chat automatisch aktiv werden, sobald das Thema passt. Anders als Prompts musst du sie nicht aktiv aufrufen.

15.1 Was ein Skill ist

Ein Skill ist eine Anweisung mit einer Auslöse-Bedingung: »Wenn das Gespräch um Thema X geht, wende diese Regel an«. Beispiele:

• Baustellenbericht-Skill: Wenn jemand nach einer Zusammenfassung eines Termins fragt, immer mit »Anwesende, Entscheidungen, offene Punkte« antworten.
• Übersetzungs-Skill: Bei Übersetzungs-Anfragen immer in der Du-Form bleiben.
• Rechts-Skill: Bei rechtlichen Themen immer den Hinweis »keine Rechtsberatung« hinzufügen.

15.2 System Skills

Fest eingebaut, für alle Nutzer immer aktiv. Keine Installation, keine Konfiguration, nicht abschaltbar. Aktuell sieben System Skills, die Langdock zentral pflegt. Etwa für die Tabellen-Ausgabe, einheitliches Markdown, sichere Code-Erzeugung.

15.3 Workspace Skills

Vom Admin eingerichtet, gilt für alle im Workspace. Zwei Modi:

• Standard: Nutzer können den Skill abschalten, er ist aber standardmäßig aktiv.
• Pflicht: Nutzer können ihn nicht abschalten. Sinnvoll für verpflichtende Vorgaben (z.B. »Keine personenbezogenen Daten in Antworten«).

15.4 Eigene Skills erstellen

Drei Wege:

1. Von Hand: Über die Oberfläche Anweisungen schreiben, Auslöse-Bedingungen festlegen.
2. Per Chat-Generator: »Ich brauche einen Skill, der ...«. Das Modell schlägt die Konfiguration vor, du bestätigst.
3. Hochladen einer SKILL.md-Datei, eines ZIP-Pakets oder einer .skill-Datei. Für Skills, die du anderswo entwickelt hast oder importieren willst. Skill-Pakete dürfen seit Juli 2026 bis 20 MB groß sein (vorher 10 MB).

Seit Mai 2026 ist die Erstellung intelligenter: Langdock erkennt Duplikate und aktualisiert bestehende Skills, statt jedes Mal einen neuen anzulegen. Wer einen Skill verändern will, bekommt also keine unübersichtliche Menge an Zwischenversionen.

Erlaubt ab der Rolle Mitglied. Teilen wie bei Prompts (Personen, Gruppen, Workspace). Seit Juni 2026 wirst du benachrichtigt, sobald jemand einen Skill mit dir teilt, du verpasst also keine neue Vorlage mehr.

15.5 Skills mit Integrationen koppeln

Skills können Integrationen aufrufen. Beispiel: Ein »Anfragen-Skill« erkennt im Chat eine neue Kundenanfrage, ruft automatisch das Kundensystem (etwa Salesforce) ab und reichert die Antwort an.

Voraussetzung: die Integration ist im Workspace verbunden und der Nutzer hat Zugriff.

15.6 Skill, Agent oder Prompt: Was passt wann

Agenten sind spezialisierte Bots für wiederkehrende Aufgaben. Mit eigenem Wissen, eigenen Werkzeugen, eigenen Anweisungen. Wenn ein Anwendungsfall oft genug vorkommt, dass ihn jeder auf die gleiche Weise erledigen sollte, gehört er in einen Agenten.

16.1 Interne und externe Agenten

16.2 Einen Agenten einrichten

Zwei Wege zum Agenten. Seit Juli 2026 kannst du einen Agenten im Dialog bauen: Unter »Agenten → Agent erstellen« beschreibst du in normaler Sprache, was der Agent tun soll (z.B. »Ein Agent, der Einarbeitungsfragen neuer Mitarbeitender aus unserem Handbuch beantwortet«). Der Builder stellt gezielte Rückfragen mit anklickbaren Antwortoptionen, schlägt passende Integrationen, Wissensdatenbanken und vorhandene Agenten aus deinem Workspace vor und konfiguriert live mit, während du zuschaust. Der Builder-Chat bleibt in einer Seitenleiste erreichbar, über »Build« und »Test« wechselst du zwischen Konfiguration und Probe-Chat. Das manuelle Bearbeiten der Felder und der Dialog greifen auf dieselbe Konfiguration zu. Egal ob im Dialog oder von Hand: du legst die folgenden Bausteine fest.

• Name & Beschreibung: Was tut der Agent? (Nutzer sehen das in der Auswahl.) In Beschreibungen wird Markdown dargestellt: Überschriften, Fett, Kursiv, Code, Links.
• Modell: Empfehlung: pro Agent ein passendes Modell (Routine-Bot → Haiku, Strategie-Bot → Opus). Siehe Kapitel 3.2.
• System-Prompt: Die zentrale Anweisung. Wer ist der Agent, was tut er, was tut er nicht. Seit Juni 2026 sind bis zu 50.000 Zeichen erlaubt, genug Platz für ausführliche Regeln, Beispiele und Format-Vorgaben.
• Wissen: Ein oder mehrere Ordner zuweisen (Kapitel 12).
• Werkzeuge: Integrationen aktivieren, die der Agent nutzen darf. Bei den aktuellen Modellen (OpenAI ab GPT-5.4, Anthropic Sonnet/Opus 4 und neuer) sucht das Modell seit Juni 2026 selbstständig aus vielen aktivierten Werkzeugen das passende heraus. Du kannst einem Agenten also reichlich Aktionen geben, ohne dass die Treffergenauigkeit leidet.
• Skills: Ein oder mehrere Skills (Kapitel 15) anhängen, die in jedem Chat mit dem Agenten automatisch wirken. Auch für Projekte aktivierbar.
• Datei-Vorlagen: Seit Mai 2026 lassen sich Vorlagen direkt am Agenten auswählen, damit jeder Durchlauf im richtigen Format landet (Kapitel 13.2).
• Gesprächs-Einstiege: Vorgeschlagene erste Prompts, die Nutzer mit einem Klick aufrufen können.
• Formularfelder oder Freitext: Wie Nutzer mit dem Agenten interagieren (siehe 16.3).

16.3 Formularfelder

Statt freiem Text bekommt der Agent strukturierte Eingaben über festgelegte Felder. Das sorgt für einheitliche Eingaben und weniger Schwankungen in den Ergebnissen.

Feld-Typen: Text, mehrzeiliger Text, Auswahlliste, Kontrollkästchen, Datumsauswahl, Datei-Upload. Beispiel für einen Agenten, der Kundenbriefe schreibt:

• Empfänger (Text)
• Anlass (Auswahlliste: Mahnung, Angebot, Antwort, Sonstiges)
• Tonfall (Auswahlliste: formell, freundlich, knapp)
• Hintergrund (mehrzeiliger Text)

16.4 Subagenten

Ein Agent kann andere Agenten aufrufen. Praktisch für mehrstufige Aufgaben, bei denen jede Stufe einen anderen Spezialisten braucht.

Beispiel für eine mehrstufige Kette: Haupt-Agent → Recherche-Agent (sammelt) → Schreib-Agent (erstellt einen Entwurf) → Prüf-Agent (kontrolliert Stil und Fakten) → fertiges Ergebnis.

Vorteile: Jeder Subagent arbeitet mit einem eigenen, kleineren Ausschnitt der Information. Das spart Tokens gegenüber einem langen Chat-Gespräch, das alles mitschleppt, und verbessert durch den engeren Fokus oft auch die Antwortqualität.

Seit Juni 2026 können Subagenten deutlich mehr Schritte pro Lauf ausführen, längere mehrstufige Aufgaben laufen damit zuverlässiger durch. Zusätzlich lassen sich Subagenten jetzt über die API als Werkzeuge ansprechen, sodass sich verschachtelte Agenten-Konfigurationen auch programmatisch bauen lassen.

16.5 Agent-Vorlagen

Langdock liefert eine Bibliothek vorgefertigter Agenten-Vorlagen. Von der Kundenansprache über den Prüfer für Werbetexte bis zum Prüfer für Beschaffungsanfragen. Beim Anlegen eines neuen Agenten kannst du eine Vorlage als Startpunkt nehmen und anpassen.

16.6 Versionierung & Entwurfs-Modus

Seit April 2026 haben Agenten echte Versionierung. Änderungen landen automatisch im privaten Entwurf, der während der Bearbeitung automatisch gespeichert wird. Live geht nur, was du ausdrücklich über »Update« oben rechts veröffentlichst.

• Entwurf testen: Im Editor prüfen, ob die Änderung das gewünschte Verhalten bringt. Nur du siehst den Entwurf.
• Zusammenfassung beim Veröffentlichen: Beim Update zeigt Langdock an, was sich gegenüber der Live-Version geändert hat (z.B. »Name aktualisiert, Anweisungen aktualisiert«). Optional lässt sich eine Beschreibung mitschicken.
• Versions-Verlauf: Alle Versionen bleiben erhalten, Rückkehr zu einer früheren ist jederzeit möglich.

16.7 Nutzungs-Auswertung

Seit April 2026 hat jeder Agent einen eigenen Auswertungs-Bereich direkt oben in der Konfiguration. Dort siehst du:

• Anzahl Gespräche pro Tag/Woche/Monat
• Aktive Nutzer. Wer den Agenten regelmäßig verwendet
• Häufigste Gespräche. Was die typischen Anwendungsfälle sind
• Feedback. Daumen-Reaktionen plus Filter, Wechsel zwischen Gesprächen und Vorschau direkt im Auswertungs-Bereich. Du musst zum Prüfen die Seite nicht verlassen.
• Feedback nach Version filtern. Seit Mai 2026 lassen sich Daumen-Reaktionen auf eine bestimmte Agent-Version eingrenzen. So siehst du, ob eine neue Veröffentlichung die Qualität messbar verbessert oder verschlechtert hat.
• Erinnerung an Feedback. Nutzer werden seit Mai 2026 dezent dazu eingeladen, Daumen hoch/runter zu vergeben. Seit Juni 2026 erscheint die Aufforderung automatisch, sobald jemand mehr als fünf Gespräche mit dem Agenten hatte. Das füllt den Auswertungs-Bereich mit genug Rückmeldungen, ohne dass der Besitzer aktiv nachfragen muss.
• Teilbarer Feedback-Link. Seit Juni 2026 lässt sich über das Menü in der Chat-Kopfzeile ein Feedback-Link erzeugen und an Kollegen weitergeben. So sammelst du gezielt Rückmeldungen, auch von Leuten, die den Agenten sonst selten nutzen.

Wertvoll für den Besitzer eines Agenten: Wenn die Nutzung nach 4 Wochen niedrig bleibt, liegt es meistens nicht am Modell, sondern daran, dass der Agent nicht zum tatsächlichen Anwendungsfall passt.

16.8 Weitere Funktionen

• Labels: Schlagworte für bessere Sortierung in der Agenten-Übersicht (z.B. »Vertrieb«, »Personal«, »Compliance«).
• Anheften: Lieblings-Agenten oben in der linken Sidebar anheften.
• Duplizieren: Vorhandenen Agenten kopieren als Startpunkt für eine Variante.
• Besitzer wechseln: Agent an eine andere Person übergeben (wichtig bei Teamwechseln).

16.9 Slack- & Teams-Bots

Agenten lassen sich als Bots in Slack oder Microsoft Teams ausspielen. Einmalige Einrichtung pro Workspace, dann sind alle freigegebenen Agenten per @-Erwähnung im Kanal oder in der Direktnachricht erreichbar.

• Slack einrichten: Workspace-Einstellungen → Integrationen → Slack → Bot installieren. Kanäle auswählen, in denen der Bot reagieren darf.
• Teams einrichten: Analog für Microsoft Teams.
• Threads in Slack/Teams werden zu Gesprächen im Agenten. Der Zusammenhang bleibt innerhalb des Threads erhalten.
• Tipp für interne Kanäle: Einen Kanal #ai-help einrichten, in dem ein Hilfe-Bot bereitsteht. Senkt die Hemmschwelle, Fragen zu stellen.

16.10 Teilen & Berechtigungen

Rollen: Nur lesen (nur nutzen), Bearbeiten (Konfiguration ändern), Besitzer (alles, inklusive Löschen).

Stößt jemand auf einen privaten Agenten, den er nicht nutzen darf, gibt es seit Juni 2026 einen »Zugriff anfragen«-Button. Die Anfrage geht direkt an den Besitzer, der den Zugriff mit einem Klick freigeben kann, ohne dass der Link erst auf Umwegen organisiert werden muss.

16.11 Agenten testen, bevor sie live gehen (Agent Evals)

Seit Ende Juni 2026 kannst du einen Agenten mit strukturierten Testfällen prüfen, bevor du eine neue Version live schaltest, direkt im Editor des Agenten über den Tab Agent Evals (mit den Bereichen »Test sets« und »Runs«). So fängst du Probleme ab, bevor sie beim Team ankommen.

• Test-Sets: Ein Test-Set bündelt mehrere Testfälle (Prompt plus Erwartung) mit gemeinsamer Konfiguration. Fälle legst du einzeln über »Add case« an oder importierst sie per CSV, um schnell größere Sets aufzubauen.
• Drei Prüfmethoden: AI judge (ein Bewertungsmodell vergleicht die Antwort inhaltlich mit der Erwartung, nicht wortwörtlich), Tool check (prüft, ob der Agent die richtigen Werkzeuge aufruft) und Keyword check (»Must mention« / »Must not mention«, ohne Modell, immer gleich geprüft). Beim AI judge wählst du das bewertende Modell selbst.
• Ausführung der Werkzeuge: Standard ist Dry run, die Aufrufe werden nur protokolliert, nicht ausgeführt. Im Live mode laufen echte Aktionen (außer solchen mit Freigabe-Pflicht), praktisch für durchgängige Tests (End-to-End), kann aber echte Systeme verändern (Mails, Tickets, Datensätze).
• Lauf & Ergebnis: »Run« startet die Auswertung, Ergebnisse erscheinen live pro Fall (max. 100 Fälle je Lauf, immer nur ein aktiver Lauf). Du siehst den Gesprächsverlauf, Token-Verbrauch, Dauer und die einzelnen Bewertungsergebnisse und kannst alles per »Download CSV« exportieren.

Workflows sind mehrstufige Automatisierungen mit Logik, Bedingungen, externen Aufrufen. Anders als Agenten liefern sie immer dasselbe Ergebnis bei gleicher Eingabe. Und sie zählen nicht auf das Session- oder Wochen-Limit.

17.1 Grundprinzip & Auslöser (Trigger)

Ein Workflow startet mit einem Auslöser (Trigger) und endet mit einem Ergebnis. Dazwischen werden Bausteine (Nodes) verkettet:

• Manueller Trigger. Per Klick auf einen Button in der Oberfläche starten
• Formular-Trigger. Nutzer füllt ein Formular aus, der Workflow läuft
• Webhook-Trigger. Ein externes System ruft den Workflow auf
• Zeitgesteuerter Trigger. Nach einem festen Zeitplan (ähnlich einem Cron-Job)
• Integrations-Trigger. Ereignis in einem verbundenen System (neue Mail, neue Anfrage, neuer Kalender-Eintrag)

17.2 Übersicht der Bausteine (Nodes)

18 Bausteintypen für unterschiedliche Aufgaben:

HTTP Request hat drei Anmeldeverfahren: ohne Anmeldung, Header-Auth (empfohlen), Query-Param-Auth (veraltet).

Webhook-Trigger unterstützt drei Anmeldeverfahren: ohne Anmeldung, per Query-Parameter und per X-Webhook-Secret-Header. Für den produktiven Einsatz empfiehlt sich die Header-Variante. Beim Aktivieren von »Wait for response« wird automatisch ein »Respond to Webhook«-Baustein am Ende eingefügt.

MCP-Server-Anbindung in Workflows: HTTPS-Adressen mit Query-Parametern werden akzeptiert. Für den ganzen Workspace freigegebene MCP-Verbindungen sind für alle Mitglieder nutzbar.

Extended Thinking auf Agent-Bausteinen: Seit Mai 2026 lässt sich der Reasoning-Modus pro Agent-Baustein aktivieren. Für Schritte mit echtem Denkaufwand (Einordnung komplexer Fälle, Entscheidungen während des Laufs) zahlt sich das aus, bei Routine-Schritten lieber ausgeschaltet lassen.

Mehr Datei-Informationen: In späteren Bausteinen stehen jetzt auch Datei-ID, externe ID, Verbindungs-ID, Größe und Seitenzahl als Variablen zur Verfügung. Nützlich für die Weiterleitung, Protokollierung und Kostenverfolgung.

17.3 Variablen, Feld-Modi, Kostenobergrenze

• Variablen: Die Ergebnisse eines Bausteins stehen als Variable in nachfolgenden Bausteinen zur Verfügung ({{node1.result}}).
• Feld-Modi: Felder in Bausteinen haben drei Modi: Statisch (fester Wert), Dynamisch (aus einer Variable), KI-generiert (das Modell füllt das Feld beim Ausführen).
• Kostenobergrenze: Pro Workflow ein Budget-Limit setzen. Bei Überschreitung wird der Durchlauf abgebrochen.
• Human in the Loop: Ein Freigabe-Schritt als Baustein. Ein Mensch bestätigt von Hand, bevor der Workflow weiterläuft.

17.4 Workflows aus dem Chat mit @ aufrufen

Seit Q1 2026 lassen sich Workflows wie Agenten direkt aus jedem Chat per @ aufrufen. Praktisch für Workflows, die spontane Anfragen entgegennehmen sollen, ohne eigene Oberfläche.

Öffentliche Workflow-Formulare lassen sich per iframe in eigene Websites oder interne Portale einbetten. Damit ist ein Workflow auch außerhalb von Langdock ansprechbar, ohne eigenen Code über die API.

Standard-Limit: 100 Workflow-Durchläufe pro Stunde (vorher 30). Für höheren Bedarf ist das Limit pro Workspace anpassbar.

17.5 Beispiel-Muster

Drei wiederkehrende Muster, die in fast jedem Unternehmen sinnvoll sind:

• Freigabe: Formular-Trigger (z.B. Urlaubsantrag) → Agent bewertet die Anfrage → Freigabe durch einen Menschen → Ergebnis (Zusage / Ablehnung mit Begründung).
• Anreicherung: Webhook-Trigger (neue Anfrage aus einem Formular) → Websuche zur Firma → Agent ordnet ein, ob die Anfrage passt → Aktualisierung im Kundensystem per Aktion.
• Geplanter Bericht: Zeitgesteuerter Trigger (Montag 8 Uhr) → Daten aus mehreren Integrationen zusammenführen → Agent fasst sie als Markdown zusammen → Benachrichtigung an einen Slack-Kanal senden.

Wenn die vorgefertigten Integrationen nicht reichen, weil das System eine interne Eigenentwicklung ist oder eine sehr spezifische Aktion gebraucht wird, gibt es zwei Wege: eigene Integrationen und MCP.

18.1 Eigene Integrationen & Action Builder

Eigene Aktion definieren, die eine REST-API anspricht. Pro Aktion: Endpoint, Auth, Request-Schema, Response-Schema.

Action Builder Agent: Hilft beim Bauen, indem du in normaler Sprache beschreibst, was die Aktion tun soll. Der Agent erzeugt die Konfiguration und du bestätigst.

18.2 Model Context Protocol (MCP) als Konzept

MCP ist ein offenes Protokoll für die Kommunikation zwischen KI-Modellen und externen Werkzeugen und Daten. Ähnlich wie REST für Webservices, aber standardisiert für KI-Werkzeuge. Anbieter wie Anthropic, OpenAI und Langdock unterstützen MCP.

Vorteil: Wer einen MCP-Server baut, kann ihn an alle MCP-kompatiblen Programme anbinden. Kein eigener Code pro Integration nötig.

18.3 Eigenen MCP-Server anbinden

Eigenen MCP-Server (selbst gehostet) per URL und Auth in Langdock einbinden. Die Werkzeuge des Servers stehen dann den Agenten zur Verfügung. Genauso wie bei den vorgefertigten Integrationen.

Verfügbar im Verzeichnis der Integrationen als »MCP Server hinzufügen«. Anmeldung üblicherweise über API-Key oder OAuth.

Geteilte MCP-Verbindungen: Seit Mai 2026 lassen sich einmal eingerichtete MCP-Verbindungen für den ganzen Workspace teilen, statt dass jeder Nutzer den gleichen Server erneut einrichtet. Admins legen die Verbindung an, die Werkzeuge stehen dem ganzen Team zur Verfügung.

18.4 Langdock Agent MCP Server

Andersherum funktioniert es auch: Langdock kann selbst als MCP-Server auftreten und Workspace-Agenten als MCP-Werkzeuge an externe Programme ausspielen.

• Anwendungsfall 1: Claude Code (Anthropic) ruft euren internen Agenten für Kundenanfragen als Werkzeug auf.
• Anwendungsfall 2: Eine selbst gebaute Anwendung mit OpenAI-SDK nutzt euren Agenten für Personalfragen.
• Anwendungsfall 3: Andere KI-Plattformen mit MCP-Unterstützung docken an Langdock-Agenten an.

Langdock hat eine API für alle, die KI-Fähigkeiten in eigene Anwendungen einbauen wollen. Drei Zugänge, je nach Anwendungsfall.

19.1 Fassaden-Modus

Bestehende SDKs von Anthropic, OpenAI, Google oder Mistral zeigen einfach auf Langdock. Keine Code-Änderung nötig, nur Basis-Adresse (Base-URL) und API-Key anpassen. Vorteile: Workspace-Limits, EU-Hosting und zentrale Abrechnung gelten auch für diese Aufrufe.

19.2 Native API

Für Funktionen, die spezifisch zu Langdock gehören:

• Agenten per API ansprechen, inklusive ihrer Wissens-Anbindung und Werkzeuge. Seit Mai 2026 mit dem Feld supportsExtendedThinking, über das sich Reasoning pro Aufruf aktivieren lässt.
• Ordner verwalten (anlegen, Dateien hochladen, durchsuchen)
• Protokolle abrufen (für Compliance-Auswertungen)
• Nutzung exportieren (pro Modell, Agent, Projekt, Nutzer)

19.3 Anfrage-Limits & Anmeldung

• Anfrage-Limits: 60.000 Tokens/Minute, 500 Anfragen/Minute. Endpoints zum Exportieren der Nutzung sind auf 1 Mio. Zeilen pro Aufruf begrenzt.
• Anmeldung: API-Keys werden in den Kontoeinstellungen angelegt. Pro Key lässt sich beschränken, welche Agenten/Ordner zugänglich sind.

Was Admins regelmäßig brauchen, kompakt. Für die Einrichtung von SAML/SCIM/BYOK siehe Kapitel 21.

20.1 Tarife & Abonnement

Abrechnung pro Lizenz, monatlich oder jährlich. Rechnungsverlauf in den Workspace-Einstellungen.

20.2 Zusätzliches Kontingent

Workspace-Einstellungen → Nutzung → »Enable extra usage«. Die Standard-Obergrenze liegt bei 1.000 €/Monat für den ganzen Workspace. Alles darüber wird zu API-Tarifen plus Aufschlag abgerechnet, als separater Posten auf der Monatsrechnung.

• Empfehlung beim Aktivieren: Nicht bei der Standard-Obergrenze bleiben. Erst auf 200 bis 300 € herunterschrauben, nach 4 Wochen anhand der Nutzungs-Exporte neu kalibrieren.
• Ausnahme pro Nutzer: Pro Nutzer lässt sich ein eigenes Budget setzen (Standard, Unbegrenzt oder ein eigener Betrag). Nützlich, um Vielnutzer abzufangen, ohne die Obergrenze des Workspace zu sprengen.
• Nutzungsanfragen zulassen: Anlassen. Nutzer können direkt aus dem Chat eine Erhöhung des Limits anfragen, der Admin sieht das im Posteingang und per Mail.

API-Kosten exportieren: Seit April 2026 lassen sich API-Kosten als CSV exportieren, mit frei wählbarem Zeitraum bis 12 Monate. Für die Prüfung der Cloud-Kosten und die Rückverrechnung an Kostenstellen praktischer als Bildschirmfotos der Diagramme.

20.3 Nutzerverwaltung & Berechtigungen

• SCIM für das automatische Anlegen von Benutzerkonten (Microsoft Entra, Okta über einen allgemeinen SCIM-Endpoint).
• Rollen: Mitglied (Standard), Admin (Workspace-Einstellungen), Besitzer (Abrechnung).
• Empfehlungen zu Berechtigungen in der Doku. Gute Standardeinstellungen für typische Fälle.

20.4 Agenten und Workflows verwalten

Beide Bereiche im Admin-Menü, mit gleichem Aufbau:

• Geprüft / Hervorgehoben: Markierung von geprüften Agenten/Workflows, die oben in der Auswahl erscheinen.
• Deaktiviert: Temporär abschalten, ohne zu löschen.
• Besitzer wechseln: Bei Teamwechseln. Sonst bleiben Agenten/Workflows ohne Verantwortlichen zurück.
• Ausgabenlimits bei Workflows: Obergrenze pro Durchlauf, um außer Kontrolle geratene Kosten zu verhindern.
• Sicherheitseinstellungen: Welche Aktionen ein Workflow ausführen darf (z.B. keine externen HTTP-Anfragen).

Plus: Admin Integration Newsletter. Freiwilliges Benachrichtigungs-System für kritische Integrations-Updates, die eine Aktion vom Admin erfordern.

20.5 Nutzungs-Exporte

Admin-Menü → Usage Exports. Export als CSV/JSON, aufgeschlüsselt nach:

• Modell (welches Modell verbraucht wie viel)
• Agent (welcher Agent verbraucht am meisten)
• Projekt (welche Projekte das meiste Volumen erzeugen)
• Nutzer (wer die meisten Ressourcen verbraucht)

Für große Workspaces: derselbe Export ist auch über die API erreichbar, max. 1 Mio. Zeilen pro Aufruf.

API-Kosten als CSV: Admins exportieren API-Kosten für frei wählbare Zeiträume bis zu 12 Monate. Sinnvoll für die interne Verrechnung an Kostenstellen.

20.6 Empfohlene Reihenfolge bei der Einführung

Für Workspaces, die gerade auf die neue Fair-Use-Richtlinie umstellen oder ihr Kontingent neu ordnen:

1. Standard-Modell anpassen und den Drei-Stufen-Spickzettel aus Kapitel 3.2 im Team verteilen.
2. Zusätzliches Kontingent aktivieren, mit einer Obergrenze von 200 bis 300 €/Monat für den Workspace.
3. Nutzungsanfragen zulassen und 4 Wochen lang Daten sammeln.
4. 1 bis 5 echte Vielnutzer auf Business Max umstellen, basierend auf den Nutzungsdaten.
5. Erst danach eigene Zugangsschlüssel (BYOK) prüfen, falls die Kosten weiter im Vordergrund stehen oder sich die Anwendungsfälle deutlich verschieben.

Was die IT-Sicherheit typischerweise interessiert. Einrichtungs-Anleitungen in der Langdock-Doku, hier die Übersicht der Optionen.

21.1 SAML / SCIM

21.2 IP-Beschränkungen, feste IP-Adresse, Sitzungsverwaltung

• IP-Beschränkungen: Anmeldung am Workspace nur aus bestimmten IP-Bereichen erlauben (z.B. nur aus dem Firmen-VPN).
• Feste IP-Adresse: Ausgehende Aufrufe von Langdock laufen über feste IP-Adressen. Für Positivlisten in externen Systemen, die nur bestimmte Quellen akzeptieren.
• Sitzungsverwaltung: Admins können in den Sicherheitseinstellungen alle aktiven Sitzungen im Workspace per Klick beenden. Nützlich bei Sicherheitsvorfällen, beim Erzwingen neuer Anmeldevorgaben oder wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen. Das automatische Abmelden nach Inaktivität regelt der Anmeldedienst (IdP, per SAML).

21.3 BYOK (eigene Zugangsschlüssel der Anbieter nutzen)

Eigene API-Zugangsschlüssel der Anbieter hinterlegen, statt über den gemeinsamen Zugang von Langdock zu laufen. Verfügbar für Anthropic, OpenAI/Azure OpenAI, Google, Mistral.

• Eigene Limits: Du verhandelst direkt mit dem Anbieter, Langdock-Limits gelten für diese Aufrufe nicht.
• Eigene Abrechnung: Modell-Kosten gehen direkt zwischen euch und dem Anbieter, nicht über Langdock.
• Günstigere Lizenz: Da Langdock kein Modell mehr bereitstellt.
• Sinnvoll wann: Wenn euer Modell-Verbrauch die gemeinsamen Limits dauerhaft sprengt, oder wenn ihr ohnehin schon eine eigene Vereinbarung mit dem Anbieter habt.

21.4 Betriebsarten